[Vision API] 一秒辨識中卷、軟絲、花枝、魷魚，不再當菜市場冤大頭

這次想要利用 Google Vision API 做一個辨識中卷、軟絲、花枝、魷魚的模型，非常適合沒有太多機器學習知識又需要上菜市場買菜的媽媽們閱讀。（我知道這個交集很可能是 null）

廢話不多說，Vision API 是 Google 開出來的一個服務，可以讓不會自己建立機器學習模型的人，也能輕易地建立一個圖片分類器。

想瞭解一下機器學習的可以看一下這一篇。

Medium 好讀版

[Python Flask] 自己的看盤軟體自己做（三）- 資料庫架設

好勒！承接上一篇，我們的看盤軟體呢！會使用 MySQL 資料庫。

這一篇我們將介紹兩種架設 MySQL 資料庫的方法。

[Python Flask] 自己的看盤軟體自己做（二）- 架構介紹

承接了兩年前未完成的計畫，

因為剛出社會要熟悉工作環境以及一點私事而拖延了 kerker。

言而總之，自己的看盤軟體還是要自己做才爽！

[樹莓派] 無頭式樹莓派安裝教學（二）- 基本設定 + 遠端桌面

Yo～好久沒更新！聖誕節放自己一天假～

這一篇會把樹莓派安裝完，

並著手用樹莓派實作智慧居家～

[深度學習練習] [Deep Learning Practice] 神經網路入門（十二）- 遞歸神經網路 X TFLearn X 台指分K

上一篇我們已經把 lstm 訓練好的 model 儲存起來，

這一篇，是深度學習的最後一篇，我們要寫一個回測的方法，

看看我們的模型到底學到什麼。

[樹莓派][Raspberry Pi] 樹莓派無頭式安裝教學（一）- wifi + ssh

這一篇文章，會紀錄如何無頭式 ( Headless ) 安裝樹莓派，

並且使用 ssh 連接，目標是在外面用手機就能連結家裡的樹莓派。

樹莓派真的好玩，快買一個來當小私人伺服器。

[深度學習練習] [Deep Learning Practice] 神經網路入門（十一）- 遞歸神經網路 X TFLearn X 台指分K

這一篇會加上一些基本前處理步驟，

然後用 TFlearn 把 lstm 架構寫出來，

並看到學習的結果。